早报 · 10月26日

HeyGen 在 10 月 22 日宣布，其首个通用视频模型 Video 1 在 Artificial Analysis 的无声文生视频盲测榜上排名第一。评测方式是盲测：评测者对比同一提示词生成的两段视频，不知道出自哪个模型。Video 1 由 MiniMax H3 打底、经 HeyGen 后训练，定位是通用场景生成，不再只做数字人。

• 无声榜第一、有声榜第三：两块榜单分开算，Video 1 只在无声榜登顶，有声榜排第三且置信区间与前两名重叠，不能笼统说成“双榜第一”。
• 一次成片带声音：一段 5–15 秒场景里，对白、环境音和音效在同一 pass 生成，不用后期再配。
• 从头像跨界到通用场景：HeyGen 靠 AI 数字人起家，此举直接对上阿里、字节、谷歌、MiniMax 等通用视频模型厂商。
• 可接回老本行：模型能与 HeyGen 的 AI 数字人、数字分身组合使用，对做口播和虚拟主播的人更友好。

• 无声榜 Elo：Video 1 为 1144 分，领先阿里 Wan 3.0 的 1134 分和 MiniMax H3 的 1120 分。
• 有声榜 Elo：Video 1 为 1160 分，排在 Wan 3.0 和 Utopai X 之后。
• 规格与价格：480p 至 2K，0.01 美元/秒起；Artificial Analysis 标注的 API 价为 2.40 美元/分钟，是榜单前列里较便宜的一档。
• 公司体量：HeyGen 在 2025 年 10 月的年经常性收入已突破 1 亿美元。

Google Cloud AI Research 开源了 Harness²，这是一个递归式 Agent 脚手架框架：模型权重全程冻结，改的是模型周围的系统提示词、护栏、记忆、工具指引、子代理、技能、脚本和插件这 8 个文件。它面向真实部署场景——任务事先没见过、也没有标准答案或测试用例当裁判，靠对比同一任务不同脚手架跑出来的行为差异来改进。

• 0 参数训练：这是一个框架不是模型，v0.1.0，Apache-2.0 开源，Linux + Python 3.12/3.13 + uv 环境。
• 两级递归：任务级用 Propose-Probe-Compose（提议、试跑、合成）改当次脚手架；任务后把被采纳的脚手架和经验写进 EXPERIENCE.md，供以后任务复用。
• 不要裁判也能改进：不依赖标注数据或测试用例，只对比不同候选脚手架在同一任务上的行为轨迹，保留有行为证据支撑的改动。
• 弱执行器受益更大：GLM-5 经一轮改进后在 WorkBuddy 上反超未改进的 Gemini 3.5 Flash，说明脚手架是比换模型更便宜的杠杆。

• WorkBuddy-Bench：GLM-5 + OpenCode 从 64.2 升至 75.7（+11.5 分）；Gemini 3.5 Flash + OpenCode 从 72.4 升至 77.5，并行 k=5 时升至 80.8。
• 一轮改进覆盖全部 4 组模型与脚手架组合、全部 3 个基准（WorkBuddy-Bench、JobBench、LAB）。
• 最小增幅：GLM-5 + Codex 在 JobBench 上仅从 23.6 升至 24.8（+1.2 分），收益因任务类型而异。
• 附带收益：WorkBuddy 上 4 组里有 3 组每任务步数下降，Gemini + OpenCode 从 25.4 步降至 21.9 步。

昨天你连看了两条 MiniMax H3 的本地部署视频，这篇选型解析正好补上视频没讲透的一半：H3 是这批主流视频模型里唯一开权重、可本机部署的，原生立体声也是它在开源圈的标志；但 2K 模块尚未开源，本机拿到的是 768p 画布，而且它的授权是 MiniMax 自订的 Community License，不是 MIT 或 Apache，商用前必须自己读条款。

• 先分流再动手：要不要原生立体声、要不要本机部署、预算多少、能不能接受自订授权，四个答案能把选择收敛到一两个选项。
• 本机派的代价：量化后总内存占用从全精度 123.6GB 降至 42.5GB，但 2K 要等 Regenerate-2K 模块跟进开源。
• 官方没给的别轻信：H3 官方仓库没有 benchmark，也没有与 Sora、Veo、Kling、Seedance 的官方对比，所谓“开源圈最接近 Seedance 2.0”只是社群讨论。
• 快速出片别走本机：技术力有限或只想快速出片，直接用 Hailuo 网页版或 Seedance 付费方案，本机调试成本比想象的高。

• 本机原生画布：短边 768px，上限 768x1344，24fps 下每段固定 17 帧。
• 托管 API 价：0.14 美元/秒，只提供 2K 一个分辨率档，时长 5–15 秒任意整数。
• 性价比参照：同文列出的 Seedance 2.0 为 0.112 美元/秒、Wan 2.7 为 0.10 美元/秒、Kling v3.0 Turbo 为 0.095 美元/秒。
• 授权红线：MiniMax H3 Community License 是自订条款，另有区域排除条款，商用前须逐条确认。

旧金山 YC 支持的 AI 视频公司 VideoGen 在 10 月 20 日发布了首个模型 Model 1：从一段文字简报和可选参考图出发，内置的思考型创意 harness 会先规划剧本、对白、镜头和节奏，再生成并自动组装成最长 10 分钟的多镜头成片，跨场景保持角色、地点、视觉、音频和叙事一致。公司同时开放了 100 万美元免费额度池的申请。

• 长片是卖点：单次生成最长 10 分钟的多镜头视频，面向的是成片而非单镜头素材。
• 思考 harness 内置：创意规划、音频视频生成、自动组装在同一工作流里，写简报就能开工。
• 成本说法待验证：公司称内部验证显示比同类模型便宜 50% 以上，但最终定价、官方基准和第三方验证仍在进行中。
• 免费额度池：100 万美元免费额度面向创作者、电影人和工作室（含学生和业余作者）开放申请，例片和申请入口在 videogen.io/model-1。

• 成片长度：最长 10 分钟，文本或图像输入均可。
• 免费额度：100 万美元池子，申请制，不是无门槛全量免费。
• 成本主张：比同类模型低 50% 以上，目前只是公司内部验证结论。
• 发布时间：2026 年 10 月 20 日，旧金山。

DK（LCK）成为 S16 首支晋级八强的队伍：在瑞士轮第三轮 2-0 击败 MKOI（LEC），以 3-0 零败战绩结束瑞士轮。此前 DK 先后击败 G2（LEC）和 T1（LCK），三轮未失一局。MKOI 落到 2-1，还未被淘汰，再赢一个 BO3 即可晋级。

• 第一局 39 分 24 秒：Smash 的凯莎在最后一波团战拿下五杀，个人战绩 8/1/2，DK 16-8 人头收尾。
• 第二局 25 分 15 秒：ShowMaker 的辛德拉 9/0/2 零阵亡，DK 17-5 人头速胜。
• LPL 次轮后形势：TES、IG、BLG 拿到首胜进入 1-1 组，一号种子 AL 两连败落入 0-2 组，再输一个 BO3 即淘汰。
• 📝 自媒体：T1（LCK）vs CFO（LCP）定于北京时间 10 月 27 日凌晨 1 点（美国时间 10 月 26 日上午 10 点 PT）开打，可提前准备 T1 生死战前瞻或赛后反应视频。

• DK 瑞士轮战绩：3-0，首轮胜 G2、次轮胜 T1、第三轮 2-0 胜 MKOI。
• 第一局：用时 39 分 24 秒，人头 16-8，Smash 凯莎五杀、战绩 8 杀 1 死 2 助攻。
• 第二局：用时 25 分 15 秒，人头 17-5，ShowMaker 辛德拉 9 杀 0 死 2 助攻。
• MKOI 现状：2-1，再赢一个 BO3 晋级；若输则落入 2-2，第五轮最后一搏。

商务部、科技部发布 2026 年第 48 号公告，就修订《中国禁止出口限制出口技术目录》公开征求意见：人工智能、生物医药、光伏三大前沿领域首次被系统性纳入技术出口管控框架，拟增列 40 项关键技术，其中 14 项拟禁止出口、26 项拟限制出口，公告发布之日起至正式修订实施之日止、出口前须先登记。

• AI 占大头：拟增列的 40 项里 AI 达 23 项，覆盖大模型、智能体、算力集群、信息处理四大板块。
• 禁与限分得细：拟禁止的是 AI 驱动的恶意代码生成与变异技术；拟限制的包括 AI 辅助漏洞挖掘技术，均带具体量化指标。
• 管平台不管产品：列管重心是通用、可复用的底层技术工艺平台，而非具体药物管线或产品本身。
• 出海路径有口子：AI 类技术开源、境外自建自营算力中心、赴境外芯片流片、联合研发、参与国际标准制定适用自动许可，基本“即报即出”；用限制类大模型对外提供 API 调用、APP/网页交互、SaaS 应用、端侧轻量化部署，不属于大模型技术出口管理范围。

• 总数：拟增列 40 项，其中拟禁止出口 14 项、拟限制出口 26 项，另同步启动出口前临时登记。
• AI 板块：23 项，覆盖大模型、智能体、算力集群、信息处理。
• 光伏量化指标示例：单线产能≥3 万吨/年的多晶硅工程技术列入拟限制类。
• 过渡期登记：自公告发布之日起至正式修订公告实施之日止，出口所列技术前须在商务部业务系统统一平台登记。