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DeepSeek Harness 的非官方 Android 客户端，把 DSH 装进口袋：手机本机就能跑，也能通过 SSH 或 DSH Remote 遥控电脑上的 DSH。内置 Linux 环境，免 Root、免 Termux，还带 Deepy 和鲸娘两个桌宠陪你干活。

• 本机运行：在 App 内装 Ubuntu、Node.js 与 DSH 运行环境，不用 Root 也不用另装 Termux
• 远程接力：电脑上的 DSH 一键切过去接着用，网页版与原生界面可切换且停在同一段对话
• 手机操控：开启权限后可读屏、点按输入，三档确认可选，付款、密码和验证码永远交还给你
• 对话可分享：回复一键做成分享卡，整段对话生成端到端加密链接供对方在浏览器回放

• ⭐ 约 2,504，Fork 102，AGPL-3.0（sdk/ 与 examples/ 为 MIT）
• 要求 Android 8.0 及以上，常见手机选 arm64 安装包，本机运行环境约需预留 1GB
• 与 DeepSeek 官方没有关系，是社区开发的非官方客户端，模型请求发给你自己配置的提供方

你手机上的私人 AI 助理，一句话交代一件事，它就在一块看不见的后台屏上替你操作 App、上网、把事办成，你照样刷自己的手机。内置浏览器与 Linux 沙箱，支持定时与条件任务，目前是公开测试版。

• 不占屏幕：在独立后台屏上打开 App、读界面、点击输入，对话页小画面实时显示它在做什么
• 什么 App 都能操作：不用事先适配，看得到就能操作，读不出的界面可用自带文字识别补位
• 定时与条件任务：明早提醒、每天看天气下雨才报、每周固定任务，到点在原对话里执行并回结果
• 无自有服务器：请求只发给你配置的模型服务商，记忆加密保存在手机上，沙箱默认断网

• ⭐ 约 1,330，Fork 216，Apache-2.0，2026-10-29 创建、两天内已发 14 个 Release
• 安装需 Android 11+，执行任务需 Android 13+，推荐 Android 14+，Linux 沙箱仅 arm64
• 登录、验证码、付款等步骤会请你接管；默认询问模式下只有花钱那一步先问你

一个 Claude Skill，专门把 vibecoded 出来的、一眼 AI 味的界面改造成有自己性格的设计。它先找 slop——紫色渐变、发光、emoji 标签、喊叫式文案、间距不均，再按产品定方向、逐轮像设计师红线评审一样改。

• 先审计后动手：列出每处 slop 及其位置，改前先给出设计方向，方便你早期纠偏
• 改动分轮进行：按间距、颜色、图标、文案、字体、布局、细节、视觉、动效的顺序逐轮过
• 适用面广：Next.js、React、Vue、Svelte、Tailwind 或纯 HTML/CSS 的仪表盘、应用与落地页都行，甚至只有链接的线上站点也能改
• 界面已经够好时会直说，并只给几处小改进，而不是为了改而重做

• ⭐ 约 1,273，Fork 57，CC BY 4.0，作者 Damir Sokolovsky，起自其在 X 上的 Unslopping 系列
• 安装：克隆后把 skills/unslop 拷进 ~/.claude/skills/，用 /unslop 加需求即可调用
• 附带能力：需要配图时可经 fal、Replicate、OpenAI images 等生成，每次付费生成前会先问你；还可出 10 秒内的方形“界面自我去味”短视频，需 Playwright 与 ffmpeg

1407 张人物不入镜的 AI 生成服装参考图集加虚拟试穿网站：纯前端静态图库可直接浏览、筛选、中英双语检索；可选的 GoFrame 后端能把选中的衣服 AI 换装到你上传的人像上，保留面容并贴合身形。

• 图库本身零门槛：1407 套服装、8 大分类、中英双向检索、大图全屏查看与原尺寸 PNG 下载，纯前端驱动不用 Key
• AI 试穿可插拔：后端支持 GPT Image 2、豆包 Seedream、Gemini，以及 ComfyUI 本地离线方案
• 本地离线路线零成本：Qwen-Image-Edit-2511（Int8）+ 4 步 Lightning LoRA，免 Key、速度快，未就绪自动回退 MiniMax H3
• 隐私与安全做了不少：个人配置只存当前浏览器，后端按单次请求临时使用；接口有限流、额度与鉴权，图片有尺寸与格式校验

• ⭐ 约 1,195，Fork 360，MIT 协议，代码与图集资源完全开放、可商用
• 分类：春 215、夏 254、秋 244、冬 253、内衣 199、派对 48、泳装 54、性感 140
• 后端推荐 Docker Compose 一键启动，默认监听 8000 端口；原尺寸 PNG 约 1GB+ 未纳入仓库

让 Claude 或 Codex 给你的应用画一张可交互的、白话写成的代码地图：每个部件、文件与网络请求都有 plain-English 名字，连接关系全部画出来。专治“AI 帮我写出来了，但我不知道它怎么拼在一起”。

• 多级缩放：从整应用双击钻进部件、文件组、文件乃至接口，每层都标明它被谁用、它用谁
• 从界面出发：选一个你熟悉的页面，就能看到它背后的一切——部件、请求、服务端代码、数据与外部服务
• 能向地图提问：“退款怎么回到用户卡里？”会返回答案加只含相关部件的迷你地图与分步导览
• 健康检查：揪出写进代码的密码、无需登录即可调用的接口、未用文件与过大文件，并给出可直接粘贴的修复提示

• ⭐ 约 483，Fork 41，MIT 协议，Claude Code 与 Codex 双插件形态，只需 Node 18+、无需额外 API Key
• 跨仓库也跟得上：按 import 追踪，并把前端请求匹配到实际响应的服务端接口
• 本地运行：扫描、地图与本地服务全在本机，地图可离线打开，产物 floorplan/ 文件夹默认不进 git；还没写代码时还能先从 PRD 画蓝图

一个 Claude Skill，把 Claude Opus 5.5 当导演加编码 Agent，用代码（HTML、Canvas、SVG、Three.js、GSAP 或 Remotion）逐帧渲染出 MP4 短片：从立项数字、确定性构建，到能量化验收的 QA，流程每阶段都有门禁。

• 不是生成式视频：把影片当代码写，确定性渲染，适合启动片、宣传片、讲解片、数据故事与动态字体
• 13 条原则加每阶段门禁：先把片子规划成数字，再写代码、渲染、量测、针对具体缺陷修订
• 自带两套 QA 脚本：开拍前用 check_timeline.py 校验时间线，成片后用 qa_video.py 量钩子文字尺寸与对比度、首帧、闪烁、切镜、卡顿、循环接缝、响度与静音段
• 刻意不带镜头库：不让你抄现成镜头，附 3 套带评分器的测试 brief 与方法论研究

• ⭐ 约 192，Fork 13，MIT 协议，主推 Claude Code + Claude Opus 5.5，其他能干的编码 Agent 也能跟流程
• 依赖：ffmpeg/ffprobe、Python 3（numpy、Pillow），HTML 影片渲染需 Node + Playwright + Chromium（或 Remotion）
• 实测自述：有 Skill 的一轮断言 28/28 对无 Skill 的 25/28、盲评 2–1，代价是约 2 倍时间与 token；作者提醒每配置只跑一次，应视为方向而非精确测量

一个 MCP 服务器，让 Cursor、Claude、Codex 等 AI 编码助手直接编辑 CapCut 与 OpenCut 工程：59 个工具覆盖项目管理、时间线、字幕、转场特效、音频、导出渲染与配音，默认 dry-run 安全模式。

• 59 个工具一次接通：时间线增删剪切、变速、字幕样式位置、转场滤镜贴纸动画、音频淡入淡出与降噪全覆盖
• 双编辑器归一化：CapCut 草稿与 OpenCut 工程统一成 EditorProject 形态改完再由适配器写回，未建模的厂商字段会原样带回不丢失
• 配音与渲染也包了：OpenAI 或 ElevenLabs 生成 MP3 旁白，Remotion、HyperFrames 或自带动效引擎渲染成片，另有镜头库做分镜式选镜
• 安全护栏很实在：默认 dry-run 只改内存不落盘，写前备份、删前备份且永不自动删，删除工程需显式确认，写盘走临时文件加改名防半截文件

• ⭐ 约 75，Fork 22，TypeScript，支持 Cursor、Claude Desktop、Codex CLI、Antigravity、OpenCode、KiloCode、Qwen Code 与 ZCode CLI
• 注意两点：写盘前请先关掉 CapCut（它会锁住草稿文件夹）；Premiere/Filmora 导出只是写 FCP7 XML 的 Beta 功能，作者明说从未在那两个应用里实测导入
• 1.2.0 版把保存路径与类型收紧，新增 npm run smoke（37 项检查）与 verify