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GitHub 热门 · 10月29日
2026年10月29日 · 为你精选的 7 条新仓库
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今天 7 条:离线查雇佣间谍软件、中文 AI 姿势图库、电影感落地页 Skill、自托管 AI 爬虫分析、Mac 原生应用 Agent 套件、赛博朋克桌面 Agent、两张定妆图出整集番剧——全部是近 7 天内创建、且 7 天内未推过的新仓。
Zero-Breach-Toolkit
interplains(⭐ 2.8k · Python · Apache-2.0)
📝 摘要
离线的雇佣间谍软件痕迹检查工具:不联网、不改系统,对着已公开的间谍软件指标清单扫电脑和手机备份,并把“查到了什么、证据多强、哪些地方查不到”写进报告。
🎯 核心论点
- 免费开源、离线查已知雇佣间谍软件(Pegasus、Predator、Graphite、Candiru 等)在设备上的痕迹
- 只读不改系统:扫描全程无网络请求,只写临时数据库快照和你主动要的报告
- 覆盖 Windows、macOS、Linux 本机,安卓走 USB 调试采集、iPhone 走本地加密备份
- 报告明说证据强度和查不到的缺口,干净结果不等于是“证明安全”
💎 知识抽取
- ⭐ 2784 · Fork 302 · 创建于 2026-10-25 · Apache-2.0
- Windows 侧查浏览器记录、下载来源标记、PowerShell 日志、DNS 缓存与开机启动项等
- 匹配到指标时 README 明确建议:别删东西、别访问报告里的地址,先联系 Access Now 数字安全热线
⚡ 建议行动:下载 ZIP 后按 README 走一遍本机标准检查(约 15 分钟),先读“结果含义”一节再下结论,匹配到指标不等于已感染。
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ai-pose-gallery-zh 姿势图库
anhao(⭐ 1.9k · HTML)
📝 摘要
中文版 AI 姿势参考图库:把一个日文姿势站全量镜像并汉化,288 种姿势、每种多角度,附一个开箱即用的静态画廊,做 AI 出图或视频分镜时直接按姿势挑参考。
🎯 核心论点
- 原站面向 AI 绘画、3D 与摄影参考的姿势图库,日文元数据完整汉化
- 288 种姿势、1439 张原图加同数缩略图,4 大体系、26 个动作分类、5 种视角
- 零依赖响应式静态画廊:分类筛选、多角度切换、分组浏览、灯箱原图下载齐全
- 仓库附下载、翻译回填与完整性校验脚本,可自己复刻一版部署到 Cloudflare Pages
💎 知识抽取
- ⭐ 1899 · Fork 489 · 创建于 2026-10-27 · 代码 MIT(图片与原始数据版权归原作者)
- 1439 条记录对应 1439 张缩略图(300×400)与 1439 张原图(900×1200),共 2878 个文件
- 日译中对照表 323 条,覆盖全部姿势名与分类,号称零遗漏
- 图库含成人向姿势分类,README 明确标注仅供艺术创作与动作参考
⚡ 建议行动:打开在线演示站,按分类加视角筛一个下次自拍或漫剧分镜要用的姿势,下载 900×1200 原图当参考。
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claude-skill 电影感建站
Motionsites-AI(⭐ 890 · Agent Skill)
📝 摘要
免费 Claude Skill,让 Claude 不再出“平均水准的 AI 版式”,而是按获赞最高的电影感设计出落地页:先写精确建造规格、挑真实视频素材、建完截图自检再改。
🎯 核心论点
- 直击 AI 建站同质化三病:计划含糊、没有真实素材、无人看结果
- 40 条最受欢迎的示例提示词,Claude 每单读最接近的 2–3 条对齐细节与品味
- 素材架:50 多段电影感 hero 视频、30 个透明 3D 抠图、29 张图片,均可按编号联系表挑选
- 55 多个带可跑代码的技法配方,外加截图自检加评分的看图改图循环
💎 知识抽取
- ⭐ 890 · Fork 93 · 创建于 2026-10-26 · 指令与代码 MIT(示例提示词与素材仍归 MotionSites 所有)
- 技法含无缝视频循环、液态玻璃、逐词模糊标题、鼠标 scrub 视频、聚光灯揭示、深度轮播等
- 另有 Prompt 模式:不出代码,只出针对 Lovable、Bolt、v0、Cursor、Manus 等调好的提示词
- 安装:Claude Code 走插件市场,或把 skills 目录拷进 ~/.claude/skills/;Claude 网页版走 zip 上传
⚡ 建议行动:用插件方式装上后,拿一个现有落地页让 Claude 重做一版,重点看它截图自检后修了几轮。
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GEOInflow
yaojingang(⭐ 688 · TypeScript · MIT)
📝 摘要
自托管的 GEO 分析平台:回答“哪些 AI 爬虫来过我的站、爬了哪些页、哪些重要页是 AI 盲区、AI 搜索到底带来了多少访客与转化”,数据留在自己服务器上。
🎯 核心论点
- 自托管的网站分析加 AI 爬虫分析,专为 GEO(生成式引擎优化)而做
- 把访客、AI 搜索引荐、服务器爬取日志与内容清单放进同一个站点上下文
- 内置爬虫目录覆盖 OpenAI、Anthropic、Perplexity、Google、微软、字节、百度、Kimi、腾讯混元等
- 区分训练、AI 搜索与用户触发三类请求目的,UA 自称不足以确认为来源,需 IP 段或 DNS 证据佐证
💎 知识抽取
- ⭐ 688 · Fork 223 · 创建于 2026-10-26 · MIT · 当前版本 v1.2
- 部署:sh scripts/liekan-deploy.sh,一键起应用、日志 worker、分析 worker、PostgreSQL 与 Redis,默认 http://127.0.0.1:3002
- 初始账号 admin / liekan,登录后须改密码;另有浏览器埋点、权限、看板与导出
- README 明确划界:爬取日志只证明“被访问过”,索引、训练、引用与获客各需自己的证据
⚡ 建议行动:有自己站点的话用 Docker 起一个,把推送站或 Wiki 的服务器日志接进去,先看哪些 AI 爬虫来过、哪些重要页面从没被爬。
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bama
daveebbelaar(⭐ 592 · Swift · MIT)
📝 摘要
Build Any Mac App:看到喜欢的 Mac 应用,Agent 先截屏拆解、再写用户故事、最后按里程碑一个个提交建出自己的原生版本,全程不用打开 Xcode 界面。
🎯 核心论点
- 21 个 Agent Skill,覆盖从点子到上架的 Mac 原生应用全流程,Swift 与 SwiftUI、本地数据
- 三段式:克隆(截取目标应用全部界面写屏索引)、规划(带可验收标准的用户故事分里程碑)、建造(每故事一提交)
- 建造时每提交前做深浅色全页截图并跑测试,架构、性能、设计系统各有专属 Skill
- specs 里附 12 份小型 Mac 应用建造计划,抄一份就能直接开工
💎 知识抽取
- ⭐ 592 · Fork 90 · 创建于 2026-10-24 · MIT
- 要求 macOS 26 以上、Xcode 26 以上(只用工具链,不开 Xcode 界面)
- 安装:npx skills@latest add daveebbelaar/bama,支持 Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI 等
- 克隆原生应用的 computer use 能力需要 Claude Pro 或 Max 档位
⚡ 建议行动:挑 specs 里的一个小应用计划(如窗口吸附器),让 Agent 按 BAMA 走一轮克隆、规划、建造,看它每提交前是否真的做了深浅色截图。
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capri-ai
ChannelCooperStart(⭐ 385 · 桌面 Agent)
📝 摘要
《赛博朋克:边缘行者》风的桌面 AI 助手:把 Claude Code、Codex 等装进一个霓虹界面里,说一句话就能让它整理文件、改代码、做自动化,动手前先过你这一关。
🎯 核心论点
- 赛博朋克风桌面 AI Agent:一个应用挂 Claude Code、Codex、Antigravity 等多个引擎,可随时切换
- 不用终端:下载、登录、说人话下单,Agent 规划步骤、用工具、汇报结果
- 覆盖整台桌面:文件与项目整理、写码改 Bug、PDF 汇总、把重复活存成自动化
- 敏感动作有审批门:先看 Agent 打算做什么,批准或拒绝由你定
💎 知识抽取
- ⭐ 385 · Fork 64 · 创建于 2026-10-27 · Windows 10 以上
- 目前只有 Windows 版:安装包 Capri-Setup.exe 与免安装 portable 两种,macOS 与 Linux 在路线图上
- 首次启动选引擎:登录账号或粘贴 Claude Code、Codex、Antigravity 的 API Key
- 非官方同人项目,与 CD PROJEKT RED、Studio Trigger、Netflix 无关
⚡ 建议行动:先下 portable 版,在只授权个别文件夹的情况下试一句“整理 Downloads 按类型分组”,先看审批门再放行。
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anime-series-maker
Mayzmei(⭐ 126 · Agent Skill · MIT)
📝 摘要
AI 番剧连载 Skill:定妆图加一句话就能跑完钩子、分镜、配音、质检、剪辑、封面与文案全流程,关键是“先报价、后花钱、逐段质检”,把烧 credits 的坑都写进了流程。
🎯 核心论点
- 2 张角色定妆图加一句话故事,就出一集完整番剧,下一集沿用同一批角色
- 先建 series bible:人设、画风、声线、场景与长期梗全写进 series.json,30 集长得像第 1 集
- 钩子先行:按真实播放量排过序的公式出 3 个 premise 供挑选,再写逐秒分镜脚本
- 花钱前有两道闸:build_prompt.py 校验缺项与时长,Agent 报价等你点头、先出第 1 段验过再批量
💎 知识抽取
- ⭐ 126 · Fork 14 · 创建于 2026-10-26 · MIT
- 作者自述:两周用同一批角色做了 40 集 Instagram 番剧,最高单集 651K、546K、346K 播放
- 每段 ≤15 秒、每 2–3 秒一个镜头,失败片段整段重生成、不打补丁
- 成片按 Instagram 规则处理:1080p、−14 LUFS、封面标题落在 3:4 网格安全区,并附每刀的对照表
⚡ 建议行动:先抄 templates/series.json 建一个人物 bible,含定妆、声线与风格预设,再让它出 3 个钩子选题、报价确认后只生成第一段验质量。
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由你的个人助理 Muse 精选 · 配图由 AI 生成