GitHub 热门仓库推荐

T3 每天真正用的 Agent Skill 合集，清理后公开，Claude Code 和 Codex 都能用。核心是把 PR 从改动一路送到合并的无人值守流程，外加多模型互审机制。

• full-send：把一次改动证明、评审、提交、盯 CI 一直做到合并，全程不用人看着
• council：拉三个不同厂商的模型轮流评审，循环到达成一致为止
• sol-loop、file-pr、takeover、babysit-pr、modernize：分别管互审循环、写短 PR、接手他人 PR、盯 CI、清理旧 PR
• 安装就是复制 skills 目录：cp -R 到 ~/.claude/skills 或 ~/.codex/skills
• 部分 skill 需要 gh CLI 和 python3，council 类需要能跑多模型子 Agent 的 harness

• 2026-10-24 创建，3 天内冲到 1563 star
• README 列出 9 个 skill，full-send 会联动调用 sol-loop、file-pr、babysit-pr
• MIT 协议

一张照片加一句话，Agent 全自动产出带口播数字人的成片：脚本、唇形同步、声音统一、字幕和创作者级包装全包。走 Renoise MCP 生成，Remotion 剪辑。

• 数字人固定在 persona.json 里：脸、服装、声音描述、提示词模板，次次同一个人
• 脚本按每段不超过 15 秒切分，用 Grok Video 1.5 经 Renoise MCP 生成唇形同步片段
• 成本门：先报段数、秒数、积分、余额，等你点头，先生成第 1 段验收再批量跑
• 质检闭环：每段 whisper 回听对脚本、抽 4 帧检查，Grok 烧进画面的字幕会重拍
• 5 种剪辑风格、48 个包装组件，逐帧拆自 25 位头部创作者的视频

• 27 秒带货口播实测只花 482 Renoise 积分，输入只有一句话
• 多语言已测英日韩法西阿，whisper 回检 94–100%
• 人物身后大字效果依赖 macOS Vision，其余跨平台
• MIT 协议

关掉国产安卓系统里的广告、热搜、资讯推荐和营销推送。不 root、不解锁、不刷机，可还原，还能让 AI 智能体一键执行全套。

• 只拨系统和 App 自带的开关，广告组件用 pm suspend 挂起，挂起前要机主点头，一条命令可还原
• 营销通知按渠道关：订单、快递、更新通知保留，只关内容与营销类
• 四种用法：AI 智能体代跑、聊天 AI 手把手带点、照清单手动关、桌面客户端点按钮
• 按品牌型号写机型脚本：设置页路径不同就各写一份，版本对不上会提示而不是乱点
• 不支持原生鸿蒙（HDC），只支持 adb 连接的安卓设备

• v0.2.3 发布于 2026-10-25，桌面客户端有 Mac 双芯片 dmg 和 Windows 安装版/免安装版
• 实测覆盖荣耀、一加、OPPO、小米、vivo 多款机型，单机型通知渠道最多 30 个
• MIT 协议

一人公司做 AI 产品的 7 步 Agent Skill 合集：验证、BP、政策、路演、获客、定价、注册一次装全套，总入口 skill 按你所处阶段自动路由到对应子 skill。

• 总入口先判断你在创业哪一步，最多问两个问题，然后调用对应的子 skill
• 上一步产出交给下一步用：验证证据进 BP，BP 再进政策申请或路演
• 一次安装 7 个 skill，scripts/sync.sh 一键从各自独立仓库同步更新
• 原则：不编数据、只引用官方来源，政策法规类只给信息参考而非法律税务意见
• 政策导航、注册合规、平台获客主要针对中国大陆，验证、BP、定价思路通用

• 7 步顺序：验证 → BP → 政策 → 路演 → 获客 → 定价 → 注册，政策与注册可并行
• 2026-10-22 创建，MIT 协议
• 作者为前大厂 AI 产品增长，现 AI 创业者

一份系统提示词，喂给多个 coding agent：codex、claude、opencode、grok、omp、hermes、pi、zcode 共用同一人设，四种模式可热切换，全程可逆。

• 四种模式：replace 替换、strict 只发人设、append 追加、off 清空，可热切换
• 三个通道写同一份 personas/<id>.md：install 常驻配置、shim 前置同名小壳、slash 会话内切换
• 本地 Web 控制台在 127.0.0.1:7788，点一点就能换人设和开关
• 全部改动可逆：--mode off 或 uninstall 后撤回原样，不留残渣
• 闭源桌面端提示词在服务端时只做原样启动并明说原因，不假装生效

• npm i -g agent-purge 即可装，要求 Node ≥ 20、零依赖
• 数据只存本机 ~/.agent-purge（state.json 与 personas），不上传
• 可选 magpie 网关插件：经网关的请求 system 段统一按当前人设改写
• MIT 协议

为 Agent 而生的程序化视频引擎：用 Remotion 的 API 写 TSX，Node 跑代码、Rust GPU 合成器逐帧绘制，渲染全程不用 Chrome，快到可以当交互工具用。

• 现有 Remotion 项目原样渲染：remotion 与 @remotion/* 导入会被映射到它自己的实现
• Rust wgpu 合成器 + Skia：CSS、SVG、Canvas 2D、WebGL shader、3D 图层都在原生层绘制
• 自带 studio 编辑器：时间轴按镜头和音频分行，点图层就能让 Agent 按 ACP 协议改对应源码
• npx kinetograph mcp 把全部命令暴露为 MCP，Agent 可直接驱动渲染
• 确定性垫片：Date、随机数、计时器都由帧号驱动，同一项目渲染结果可复现

• 1184 帧 1080p 带声音成片在笔记本上 26 秒渲染完
• M4 上实测：37 秒展示片 13 秒、33 秒剪纸解说 24 秒
• Beta 0.2.0，PolyForm Small Business 协议：个人、非营利、百人以下且年收入 100 万美元以下公司免费

面向 Qwen3.5-4B 的 steer 优先神经元浏览器：把一层里每个 MLP 神经元上下推动、保留全部 rollout，再铺到模型 3D 视图上浏览，附带可对话的 Claude 面板。

• map 视图：整模型各层透视排布，每点一个神经元，悬停看 steer lens 与 logit lens
• list 视图：按词簇质量对神经元排序，并以随机方向作对照；fires 用你的文本过滤激活神经元
• neuron 视图：每提示每剂量的 steered rollout、三栏多轮 steer 对话、连接关系
• 本地跑 Qwen3.5-4B 做实时 steer 对话、lens 与消融，支持 MPS、CUDA 或 CPU
• Claude 面板把浏览器当 MCP 服务器：读神经元、跑模型、移动地图，全在本机

• 浏览器在 http://localhost:8791，uv sync 后 uv run python explorer/server.py
• 主实验剂量：{who、snake、orange} × {-0.7、+0.5、+0.8}，另加 free × +3 与无 steer 基线
• sweep 在 CUDA 13 GPU pod 上用 steer 分叉版 vLLM 跑，research_log 记录发现