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参照 Apple TV 做的开源 Android TV 桌面：没有广告、没有推荐流，只有你的 App、壁纸和航拍屏保。适合小米、TCL 等国产电视，开机自动进入，待机也不会被清理。

• 首页是常用 App 的玻璃底板，往下是全部 App，连小米「应用中心」「米家」这类藏起来的系统 App 也在
• 手机扫电视上的二维码就能整理：拖动排序、改名、换图标、放进文件夹、隐藏，还能把 HDMI 信号源加到主屏幕
• 内置 Apple TV 的 114 段航拍屏保（支持时播 4K / 杜比视界），壁纸可选必应每日精选或手机传的照片
• 用无障碍服务 + 通知监听保活：原桌面一出现就切回来，被清理后也能拉起来，不读屏幕内容也不读通知
• 不用 root、不动系统应用，随时一键还原；README 还给了直接发给 Agent 的安装提示词

• ⭐ 4,371 · Fork 345 · 41 个 Release · MIT 协议
• 语言 Kotlin，要求 Android 5.0+
• 已验证机型包括小米、TCL、索尼、创维、康佳、OPPO 等
• 不支持 LG webOS、三星 Tizen、华为鸿蒙智慧屏

原地解压工具：从压缩包尾部开始解，每解完一段就把这段从压缩包文件里截掉，腾出的空间接着用。180GB 的游戏包解出 200GB，传统工具要 380GB 空间，它只要略超 200GB。

• 核心 trick 是边解边删：磁盘上永远不同时 hold 住完整压缩包 + 全部解出文件
• 动手前先算账：hatchzip check 会告诉你标准解压要多少、原地解压要多少，空间不够就提前拒绝、不碰原文件
• 随时可停、可崩溃续跑，断点续传后输出字节一致
• 支持 ZIP、7z、tar、tar.gz、RAR 卷组和分卷压缩包
• 默认留 2GB 安全余量，磁盘永远不会被填到零

• ⭐ 1,705 · Fork 40 · Apache-2.0 / MIT 双协议
• 实测同批数据：ZIP 解压 0.25–0.35 秒，对照 unzip 1.48–1.50 秒
• 支持 ext4、btrfs、XFS、NTFS、APFS，以及 exFAT / FAT32 U 盘
• Windows、macOS、Linux 都有桌面版和 CLI（hz）

用 Rust + GPUI 写的离线优先桌面办公套件：文件留在你自己的文件夹里，没有账号、没有云服务。一个套件覆盖文档、表格、演示、PDF、邮件、Git 客户端和 Markdown。

• 7 个应用一次给齐：ElyDoc 文档、ElyTable 表格、ElyShow 演示、ElyPDF、ElyMail、ElyTree Git 客户端、ElyMark Markdown
• 文档类基于 LibreOfficeKit，DOCX / XLSX / PPTX / ODT / ODS 都能打开
• ElyPDF 自带阅读、编辑、OCR 和签名；ElyMail 走 IMAP / POP3 / SMTP，跟随系统代理
• ElyAgent 在第二个 Release 里，用 Kigi CLI 接入 AI 能力
• Windows、macOS（Intel + Apple Silicon）、Linux（AppImage / deb / rpm / Arch / Nix）全平台

• ⭐ 970 · Fork 62 · 514 次提交 · 10 个 Release · MIT 协议
• 语言 Rust，UI 框架 GPUI
• PDF 引擎 MuPDF + Tesseract OCR，邮件存储用 SQLite

开源自托管的语音 Agent 平台：一台机器、一条命令就能跑，还能用 AI 模拟来电者免费给电话 Agent 做测评。Dialogflow CX 和 CX Agent Studio 的 Agent 可以直接导入，改完还能导回去。

• 本地优先：一个 Docker 容器或原生引擎，不用云账号、无遥测、绑定 localhost、密钥不进仓库
• 拖拽 Builder 里 LLM 步骤和脚本化页面可以混在一个 Agent 里，测试台会逐步骤点亮通话走向
• Evals 功能用 AI Test Caller 打真电话线测评：可设难缠来电者（口音、打断、长停顿），逐项打分给理由
• 支持 20 家模型商，也能用本机 Ollama；电话走 Twilio、Telnyx 或任意 SIP trunk
• Agent 即代码：每个 Agent 就是 YAML + Markdown 文件夹，可 git 管理、可用 vk CLI 测试

• ⭐ 171 · Fork 30 · Apache-2.0 协议
• 自托管单通电话约 0.02–0.17 美元，对标 Dialogflow CX 的 0.50 美元
• 免费模式首启下载约 3GB（Qwen3 4B + Moonshine + Kokoro）
• 引擎基于 Pipecat，数据存在本地 SQLite

一个 Claude Code / Codex skill：输入 /myoffice，就能实时看到本机每个 Agent 在干什么——干活的坐在格子间小桌前，闲下来的去茶水间、沙发、街机旁晃悠。只读本地会话日志，不装 hook、不要 key。

• 三种视图：手绘 2D 办公室、3D 办公室（Three.js）、纯列表卡片
• 状态实时更新：思考中、工具运行中（显示具体工具名）、等你确认、已完成，列表按“需要你 → 工作中 → 已完成”分组
• 原理是只读 tail 三家的 JSONL 会话日志，服务器只绑 127.0.0.1，数据不出本机
• 支持 Claude Code、Codex、Gemini CLI；UI 有简体中文等 9 种语言
• --private 模式只显示状态不显示提示词和标题，截屏分享也安全

• ⭐ 169 · Fork 10 · MIT 协议
• 需要 Node.js 18+，无需 npm install，默认端口 4545
• 日志按块写入而非按 token，所以“正在回复”表示已落块、回合未完

本机代码图谱：给你的仓库建一次索引，Claude Code 就不用像新同事第一天那样反复 grep 翻文件——问“改这个会坏什么”一次调用就能拿到带文件行号的答案，代码永远不上传。

• 给 Claude Code 5 个只读 MCP 工具：usages、feature_map、outline、architecture、dependency_cycles
• 回答自带完整性检查：能指出类型推断才看得到的调用者，并说明“没有其他循环”是否可信
• 自家 benchmark：每问的搜索/读取/shell 调用从 7.2 次降到 2.65 次，token 花费约减半、答案质量基本持平
• vesalius stats 能查 Claude 到底调没调它，vesalius doctor 能逐环节排查连接
• 除了 MCP，还有 Mac App 和 VS Code 扩展可以自己逛代码图

• ⭐ 69 · 323 个测试通过
• 自家仓库实测：256 个文件 3.6 秒索引完
• 需要 Apple Silicon Mac + macOS 15+，基于 tree-sitter 静态分析
• 两个常驻工具只占约 900 token 上下文，其余按需加载

自托管的 AI 视频工作室和社媒发布台：Claude Code 当剪辑 Agent，按品牌风格做视频，一次发 9 个平台，还能自动回消息。没有月费，你直接付模型厂商，每项目的 AI 花费都明码标价。

• 粘贴品牌网址或文件夹就能生成品牌库：Logo、人物、照片、字体、精确配色，外加 design.md 和 knowledge.md
• 剪辑 Agent 用 Claude Opus 做 HyperFrames 合成，自己检查帧，口头说改动就能改，也能在真时间线上手改
• 2 小时课程本地转录后可切成 10 条 reels，转录用 faster-whisper，免费私密、约 100 种语言
• 发布支持 9 平台定时或 Autopilot 自动发，Messenger / Instagram / WhatsApp 消息进统一收件箱、按品牌规则起草回复
• 自带 MCP 服务器：自己的 Claude Code / Cursor 也能直接操作品牌、Campaign、视频和发布

• ⭐ 63 · Fork 10 · MIT 协议
• 一个 Docker 容器跑全套，需要 16GB 内存、约 20GB 磁盘
• 生成媒体接 Gemini / fal.ai（Seedance、Kling、Veo、Wan 等）、ElevenLabs 配音
• 发不了 Threads、Facebook 群组和个人主页、Reddit、Snapchat（对方 API 限制）