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DeepSeek 10-20 开源的生产级大模型推理框架——支撑其线上大规模服务的同一套代码。本次开源版提供离线推理与规模化 serving 的核心能力，默认服务 DeepSeek-V4.1-Flash。

• 开源的是 DeepSeek 线上真实 serving stack，不是 toy demo——官方口径单集群日服务 155 万亿 tokens
• DSpark 推测解码：草稿模型一次提 5 个 token，置信度头只调度最可能被接受的做验证，验证算力省约 30%
• 同时支持 NVIDIA SM100 与华为 Ascend 950，华为拿到了前沿实验室的第一次一线生产背书
• 批量不变推理 + 确定性采样：相同输入和采样参数下输出完全一致，agent 基础设施最需要的可复现性
• 结构化输出（regex / JSON schema / EBNF），以 vLLM 为基础、吸收 SGLang 与 TensorRT-LLM 思路

• ⭐ 12.6k（5 天），Python，Apache-2.0
• 首批只支持 DeepSeek-V4.1-Flash 单模型、仅离线推理
• KV 缓存系统、P/D 分离、跨副本负载均衡不在本版（README 明确列出）
• 随仓库还开源了 deepseek-recipe（与官方 API 一致的 token 编解码层）

开源终端 Warp 的非官方 fork：把 tab 栏换成专为长跑 coding agent 做的侧边栏，让你同时并排跑多路 Claude Code 和 Codex agent，并一眼看出哪一个在等你。

• 把 Warp 的 tab 栏换成专为长跑 coding agent 做的侧边栏：每行显示 Claude Code / Codex session 是运行中、等你确认还是已完成
• 未读标记 + 后台运行圆点 + 搁置月亮，一眼知道哪路 agent 卡住了
• 分组固定：开 tmux 集成后分组和顺序存在 tmux session 上，重启不丢、其他 tmux 客户端看到同一布局
• 底部双环显示各 provider 的 5 小时窗口 / 周限额——读你自己的本地 JSON，不自己去抓数
• 手机上 ssh 起的 tmux session 也能被收编进侧边栏；与 Warp 并存安装，配置目录独立 ~/.harp

• ⭐ 309，Rust，AGPL-3.0，仅 macOS
• 已有 3 个 Release，直接下 Harp-<version>.dmg 拖进 Applications
• 其余全部继承上游 Warp（AI、云功能照旧）
• README 明确：非官方 fork，与 Warp 公司无关

superpowers workflow 的轻量自主版：把 spec 丢给 agent，回来收测试通过的成品。benchmark 显示同任务下比 superpowers 快约 3.9 倍，且隐藏测试全部通过。

• 给 agent 一份 spec，回来收成品：计划→并行拆任务→接缝检查→终审，全程可无人值守
• 最多 18 个 agent 同时开工，任务按“上下文预算”自动拆分/合并，机械活分给 Haiku 压成本
• 两种编排：AI 全权（走开就行）或人工先审计划（两页纸 review 计划，含预估耗时和成本）后再跑
• 支持 Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI、OpenCode 等 15+ harness，各有安装说明
• 作者诚实写了代价：比 superpowers 略贵、鲁棒性探针略低——benchmark 数据都附在 bench/ 里可复跑

• ⭐ 174，Python，MIT
• benchmark：同任务 16.1 分钟 vs superpowers 原生 33.6 分钟，隐藏测试 177/177 同等通过
• TypeScript 站点生成器从 spec 到 132/132 测试只用了 8.5 分钟
• 安装：/plugin marketplace add iha2/superlite

教 Claude Opus 5.5 做手绘风动画和歌词 MV 的 Claude Code skill：不调用任何 AI 生图/生视频模型，每一帧都是代码按时间函数画出来的，headless Chrome 渲染、ffmpeg 编码。

• 教 Claude Opus 5.5 用代码逐帧“手绘”动画：所有画面是 p5.js 水彩笔刷的时间函数，不依赖任何图生视频模型
• 覆盖分镜→动画→审查→歌词对齐→成片全流程；MV 按实测节拍剪辑，歌词视频带逐词卡拉 OK 字幕
• 示例：陶喆《小镇姑娘》31 秒歌词视频，全流程 skill 驱动
• 每镜头渲染成图先审查，确认才最终编码；渲染前必须明确选本地还是云端
• 想加新风格按规范来：SKILL.md + 可运行 template + 至少一个完整示例

• ⭐ 64，JavaScript，MIT
• 需要 Claude Code（Opus 5.5）+ Node.js + Chrome + ffmpeg
• 安装：/plugin marketplace add tuzhechen2005/opus-video-skills（仓库曾用名 opus-video-skills）
• 中英双语 README

DeepSeek Harness 的本地视频制作与设计插件：把模板、素材、剪辑和设计工程连在一起，多轨时间线、字幕、配音、编码全部产生真实文件，让 AI 和你一起出一件可预览、可修订、可导出的作品。

• DeepSeek Harness 的本地视频制作与设计工作室：多轨时间线剪辑、模板与设计体系、右侧原生预览画布
• 设计内容库：152 套设计体系 + 517 个模板条目（含 63 个视频模板、58 个视频提示词），本地索引可检索
• Shotcraft 镜头库：150 个镜头、10 类动效，可见预览、选片单、导入项目素材继续剪辑
• AI 与 MCP 双通道：Harness 原生工具（eac_ 前缀）+ 标准 MCP 服务，长任务返回 job ID 轮询
• 两条宣传片是 deepseek harness + v4.1 flash 一轮出的实拍，AI 全程自己录制素材和配乐

• ⭐ 71，JavaScript，AGPL-3.0，v0.4.0 开发预览版
• 需要 Node 22+、FFmpeg、Edge；桌面录制与 SAPI 旁白目前仅 Windows
• 865 项内容索引，其中 205 项需要外部生成服务（README 明确标注）
• PPTX 导出是整页图像、不做逐元素编辑——边界写得很清楚